报告题目：不确定统计
报告人：刘宝碇 清华大学数学科学系，博士生导师
报告时间：2023年3月31日9:00—10:00
报告地点：河北工程大学6165cc金沙总站检测中心（36号楼）2144会议室
报告摘要：发生的频率已知，则称为随机，否则称为不确定。掷硬币正面朝上的频率已知，因而是随机的。坠落的蛋糕奶油那一面着地的频率未知，因而是不确定的。为了研究这些现象，存在两个数学系统，一个是概率论，另一个是不确定理论。概率论是研究随机现象的公理化数学系统，而不确定理论是研究不确定现象的公理化数学系统。为了在实践中应用它们，首先必须生成分布函数。如果分布函数接近频率，则应使用概率论，否则不得不使用不确定理论。大量实证研究表明，现实世界的频率远不稳定。这意味着在实践中我们所得到的分布函数不可能接近频率。也就是说，我们应该使用不确定理论，而不是概率论。作为应用，不确定统计是基于不确定理论的收集、分析和解释数据的数学技术。本次演讲重点阐释什么是不确定统计、为什么要用不确定统计，并展示不确定统计的应用。
报告人简介：刘宝碇，清华大学数学科学系教授、博士生导师。1986年获得南开大学学士学位，1989年获得中国科学院硕士学位，1993年获得中国科学院博士学位，1996年聘为清华大学副教授，1998年晋升为教授并获清华大学学术新人奖。2004年获得国家杰出青年科学基金，2006年荣获中国青年科技奖，2009年获国家科技进步二等奖。担任多个国际著名期刊的主编或编委。刘宝碇教授的主要学术贡献是开创了研究不确定现象的公理化数学分支“不确定理论”，并派生出不确定统计、不确定规划、不确定过程、不确定分析、不确定微分方程、不确定金融等领域。其代表作是德国施普林格出版的《Uncertainty Theory》，并已被译成俄文和日文出版。
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河北工程大学科学技术研究院
河北工程大学数理科学与工程学院
2023年3月28日
